Prop de Vic (Osona), a la província de Barcelona

Programació i software a mida amb intel·ligència artificial

Automatitzem processos i creem aplicacions que interpreten informació i prenen decisions, integrant models d'IA comercials (ChatGPT, Gemini, Claude) o de codi obert en servidors privats.

Pressupost gratuït

Maneres d'implantar la IA en una empresa

Mitjançant una consultoria d'IA analitzarem la teva empresa i determinarem quina convé aplicar primer.

Agents d'IA

Sistemes desatesos que consulten la informació, decideixen el pas següent i executen l'acció a l'ERP, al CRM, al correu o als arxius, sempre amb els permisos assignats.

Automatització amb IA

Fluxos predefinits que s'activen amb un esdeveniment, com l'arribada d'una factura, un correu o un document. La IA decideix com processar-lo i el flux continua de manera automàtica.

IA privada

Models de codi obert en un núvol privat o als servidors de l'empresa, connectats a les seves dades sense que la informació surti de l'organització.

Integrem models d'intel·ligència artificial dins de les aplicacions de l'empresa per resoldre el que un programa basat en regles no pot fer: interpretar, classificar, validar per criteri, generar o respondre.

IA per a la indústria

Connectem les màquines de la planta, unifiquem les dades i desenvolupem un sistema d'IA que respon en llenguatge natural, supervisa i avisa.

Horitzons que ens obre la IA en el desenvolupament de software i les automatitzacions

La IA ens permet resoldre situacions que fins ara requerien la intervenció d'una persona o un codi extremadament complex.

Decidir per criteri, no per regla

Un programa convencional necessita una condició escrita per a cada cas i, davant d'un de no previst, s'atura o l'accepta sense control. Amb IA, el criteri es defineix en llenguatge natural i s'aplica també als casos que no s'havien contemplat.

Entendre informació no estructurada

El software de gestió exigeix que cada dada arribi al seu camp. La IA interpreta correus redactats de qualsevol manera, PDF amb el format de cada proveïdor o converses senceres, i n'extreu les dades necessàries per automatitzar el procés.

Canviar el comportament sense modificar el codi

Abans, ajustar un criteri obligava a modificar el software i a desplegar-ne una versió nova. Si el criteri està escrit en llenguatge natural, el pot ajustar el mateix usuari, sense necessitat de programar.

Respondre amb el coneixement de l'empresa

Les respostes es basen en les dades i els documents interns de l'empresa, que canvien amb el temps, no en regles fixes ni en el coneixement general del model, i cadascuna indica d'on prové.

Integrar IA en una empresa és feina de programació

Faries pujar la teva família a un cotxe creat amb IA per algú que no entén de mecànica?

Desenvolupar una eina bàsica amb intel·ligència artificial sembla senzill; que sigui segura, mantenible i estigui integrada a l'empresa, no. La dificultat comença després del primer prototip: que aquesta IA llegeixi les dades de l'ERP, escrigui al programa que fa servir l'equip i respecti els permisos de cada persona.

Aquesta feina ja no consisteix a configurar una eina, sinó a programar. Per això una empresa de programació amb intel·ligència artificial pot fer el diagnòstic i també la implementació: el mateix equip que estudia on encaixa la IA desenvolupa el software que la integra, sense intermediaris i sense que es perdi informació entre qui analitza i qui desenvolupa.

"La IA dona superpoders als programadors, però el criteri no es pot automatitzar."
Jordi Gil, fundador de Gilsys, en una entrevista a MetaData

La IA, dins del sistema

Integrada a les eines corporatives de l'empresa, no en una finestra a part on cal copiar i enganxar la informació.

Amb els permisos de cada usuari

Cada persona obté respostes de la informació a la qual ja té accés, no de tot el sistema.

Amb capacitat de manteniment i evolució

Mantenim i fem evolucionar les solucions que implantem. Sabem en tot moment com estan desenvolupades: no són una caixa negra que simplement funciona.

Quin model d'IA s'utilitza en cada projecte?

És la primera decisió i condiciona la resta: el cost, la velocitat i quina informació surt de l'empresa, però no cal que sigui definitiva.

Un model comercial

ChatGPT, Gemini o Claude. Solen ser els més capaços, es paguen per ús i no requereixen manteniment. A canvi, la informació que se'ls envia surt de l'empresa i el preu depèn d'un tercer. És l'opció adequada quan la informació que es processa no és sensible.

Un model de codi obert, en servidors privats

S'instal·la en un servidor que controla l'empresa, i l'eina és seva. Ni els documents ni les preguntes surten de l'organització, i el cost és el del servidor, no el de l'ús. A canvi, cal dimensionar-lo i mantenir-lo: és el que implantem en una IA privada.

Una passarel·la per canviar de model

Connectem l'aplicació a una passarel·la de models, per exemple LiteLLM, en lloc de connectar-la a un proveïdor concret. Així es canvia de model de llenguatge o de raonament, es reparteix el trànsit entre diversos o se substitueix un que s'ha encarit sense modificar el codi ni tornar a desplegar. En un sector en què cada pocs mesos apareix un model millor, és un avantatge important.

El mateix per generar imatges

Per generar o editar imatges fem servir plataformes com Fal.ai, que donen accés a molts models d'imatge des d'una sola integració. Se'n proven diversos amb exemples reals i es canvia al que dona millor resultat o millor preu sense refer l'eina.

La IA hereta les dades de l'empresa

Quan integrem intel·ligència artificial en una empresa, gairebé sempre partim de la infraestructura existent. Per això cal revisar tres aspectes abans d'escriure una línia de codi.

Una dada incompleta dona una resposta incompleta

Si la informació està duplicada o és incompleta, un sistema d'IA retorna respostes duplicades o incompletes, i les presenta com a certes. El model no distingeix una dada correcta d'una d'errònia: tracta les dues igual.

La IA també serveix per ordenar les dades

Els mateixos models detecten duplicats que no són idèntics, camps amb valors de farciment i valors que no quadren amb la resta, i els recullen en una llista perquè una persona decideixi. És feina de governança de dades, i es fa abans del projecte d'IA o en paral·lel.

Un sistema amb regles per a cada tipus d'informació

Cada tipus d'informació necessita un sistema amb regles: un gestor d'informació de producte per al catàleg, un gestor documental per als fitxers, o l'eina que ja faci servir l'empresa per a cada cas.

Amb la informació ordenada, un projecte d'IA costa menys

Sobre una base de dades ordenada, el projecte avança més de pressa i els resultats són més fiables. Per això, en molts projectes, la primera proposta no és d'IA, sinó de posar ordre a les dades.

Veure com s'ordena i es valida la informació

Preguntes freqüents sobre IA a l'empresa

Què es pot automatitzar amb intel·ligència artificial en una empresa?

Tasques repetitives amb text o dades: resumir contractes i informes, classificar documents o productes, i atendre clients o gestionar cites amb un assistent conversacional.

Feu chatbots per a empreses?

Sí. Un chatbot que respon amb les dades de l'empresa es desenvolupa amb els mateixos components que una IA privada sobre documentació: una base de dades vectorial amb la documentació, un model de llenguatge i una interfície. Es connecta al CRM, a l'ERP o a la botiga en línia quan ha de consultar dades actualitzades, i serveix per a l'equip intern, dins d'una aplicació o de cara al client.

De què depèn el preu d'un projecte d'IA a mida?

Sobretot de tres factors: quin model s'utilitza (un servei comercial com ChatGPT, Gemini o Claude, o un model de codi obert instal·lat en servidors privats), amb quants sistemes de l'empresa cal connectar-lo (CRM, ERP, botiga en línia, aplicacions a mida) i amb quantes dades pròpies ha de treballar (documentació, dades de l'ERP). El model accedeix a aquestes dades en el moment de respondre: gairebé mai no cal entrenar-lo. Per això cada projecte es pressuposta a part; el pressupost és gratuït i sense compromís.

Com comença un projecte d'IA amb Gilsys?

Primer analitzem quin procés es vol millorar i de quines dades es disposa. Amb aquesta informació triem el model més adequat i preparem el sistema, que es connecta amb les aplicacions de l'empresa i es desplega als seus servidors o al núvol, segons els seus requisits de seguretat. Una primera automatització o un agent bàsic s'analitzen i es posen en marxa en una setmana.

Treballeu només amb empreses de Barcelona?

No. Som a Sant Quirze de Besora (Osona, Barcelona), però els desenvolupaments, també els d'intel·ligència artificial, no tenen límit geogràfic: hem fet projectes per a clients de tota Espanya, coordinats a distància. Les sessions de consultoria presencials les fem a Catalunya.

Quina tasca es repeteix cada dia a la teva empresa?

Explica'ns quina és i amb quines dades es fa avui. En una primera conversa, gratuïta, valorarem si la IA la pot resoldre.