Automatitza la teva empresa amb agents d'IA
Integració d'agents d'IA per a empreses
Un agent consulta la informació que necessita, decideix el pas següent i executa l'acció, amb les eines i els permisos assignats.
Què és un agent d'IA?
Un agent d'IA és un programa que treballa amb un usuari i uns permisos, com una persona més de l'equip: consulta l'ERP o el CRM, decideix què cal fer i ho fa. El que el distingeix d'un chatbot és l'última part: no es limita a respondre, executa.
Un exemple: entra la queixa d'un client. L'agent busca les seves comandes, veu que una va sortir amb retard, obre la incidència al programa d'atenció al client i deixa preparat el correu de resposta perquè algú el revisi i l'enviï.
Consulta
Les dades que necessita, al sistema on són: un client al CRM, una comanda a l'ERP, una tarifa, un document o una incidència anterior.
Decideix
El pas següent, amb les instruccions que se li han donat: a quin departament va una sol·licitud, si hi falta documentació o si el cas l'ha de veure una persona.
Executa
L'operació, amb les eines que té autoritzades: crear una incidència, actualitzar un registre, moure un arxiu, generar un document o preparar un correu.
Agent d'IA, automatització i chatbot: què fa cadascun
Les tres eines són útils, però per a problemes diferents. Un flux clàssic (n8n, Make o Zapier) resol molt bé "si passa A, fes B", quan tots els casos possibles es poden escriure com a condicions. Un agent és útil quan els passos intermedis no estan definits per endavant o la informació arriba desordenada i cal interpretar-la abans de decidir. En molts projectes el més eficient és combinar tots dos: la IA interpreta i decideix, i l'automatització executa de manera fiable el que ja està perfectament definit.
Objectiu principal
Agent d'IA: Resoldre un procés complet
Automatització clàssica: Executar un flux predefinit
Chatbot: Respondre preguntes
Com decideix
Agent d'IA: Raona segons la informació de cada cas
Automatització clàssica: Regles fixes: "si passa A, fes B"
Chatbot: Genera una resposta
Passos del procés
Agent d'IA: Poden variar en cada execució
Automatització clàssica: Definits per endavant, sempre iguals
Chatbot: No executa passos
Informació desordenada
Agent d'IA: La interpreta i la converteix en dades
Automatització clàssica: Necessita dades ja estructurades
Chatbot: La consulta
Executa accions
Agent d'IA: Sí, amb les eines autoritzades
Automatització clàssica: Sí, les que estiguin programades
Chatbot: Normalment no
Excepcions
Agent d'IA: Pot gestionar-les o passar-les a una persona
Automatització clàssica: Cal programar cada cas
Chatbot: No escau
Quan convé
Agent d'IA: Processos en què cal interpretar i decidir
Automatització clàssica: Processos estables i ben definits
Chatbot: Consultar documentació i informació
| Agent d'IA | Automatització clàssica | Chatbot | |
|---|---|---|---|
| Objectiu principal | Resoldre un procés complet | Executar un flux predefinit | Respondre preguntes |
| Com decideix | Raona segons la informació de cada cas | Regles fixes: "si passa A, fes B" | Genera una resposta |
| Passos del procés | Poden variar en cada execució | Definits per endavant, sempre iguals | No executa passos |
| Informació desordenada | La interpreta i la converteix en dades | Necessita dades ja estructurades | La consulta |
| Executa accions | Sí, amb les eines autoritzades | Sí, les que estiguin programades | Normalment no |
| Excepcions | Pot gestionar-les o passar-les a una persona | Cal programar cada cas | No escau |
| Quan convé | Processos en què cal interpretar i decidir | Processos estables i ben definits | Consultar documentació i informació |
Amb quines eines treballa un agent d'IA
Les eines són el que li permet actuar
Un agent només pot fer allò per a què té eines. Se li proporcionen mitjançant APIs, serveis web, bases de dades, webhooks, cues de missatges o software a mida: la mateixa feina d'integració de sistemes que fem entre programes de gestió.
Un model capaç d'utilitzar eines
L'agent necessita un model capaç de cridar eines (el que es coneix com a tool calling). En són capaços els models comercials, com ChatGPT, Gemini o Claude, i també diversos de codi obert que es poden instal·lar en servidors privats.
Equips d'agents per als processos llargs
Quan un procés és llarg, en lloc d'un agent que ho faci tot en desenvolupem diversos que es reparteixen la feina i es passen el resultat, amb marcs de treball com CrewAI o amb desenvolupament propi. Com que cada agent té el seu paper, es pot reaprofitar en altres processos: un per a consultes internes, un altre per redactar, un altre per investigar a fons, un altre per programar o dissenyar maquetes. I amb CrewAI poden contrastar el resultat entre ells.
Un equip d'agents, cadascun amb la seva funció i els seus permisos
Un agent obté la informació i en valora l'interès. Segons el resultat, s'activa una automatització perquè un altre agent la processi, i un últim agent, diferent en cada flux, redacta un resum amb el to adequat per al destinatari. Cadascun accedeix només als sistemes que necessita per a la seva tasca.
Exemple d'agent d'IA: vigilar les novetats del sector i detectar oportunitats
Diversos agents que treballen cada dia de manera autònoma i es reparteixen la feina segons el que troben.
Un agent revisa les fonts
Cada dia busca a internet novetats que afectin el sector de l'empresa: una norma nova, un moviment d'un competidor, una tecnologia.
L'agent decideix si és rellevant
Si troba alguna cosa rellevant, per exemple una tecnologia nova com Jev, un model d'IA que decideix en lloc de redactar, avisa un altre agent perquè analitzi com es podria aplicar a l'empresa. Si no hi ha res rellevant, no envia cap avís.
Un altre agent analitza i redacta l'informe
A partir de la novetat, consulta la documentació dels projectes de l'empresa i prepara un informe sobre com es podria aplicar aquesta tecnologia: avantatges, inconvenients i temps estimat.
Una persona decideix
La direcció rep l'informe i decideix si incorpora la millora. La decisió continua sent seva; el que s'ha automatitzat és l'estudi inicial.
Si la novetat és legal, canvia el camí
Si el primer agent detecta un canvi normatiu, no envia la novetat a l'agent de tecnologia, sinó a un altre amb accés a la documentació legal de l'empresa, que prepara l'informe corresponent.
Si cada dia fes els mateixos passos, seria una automatització amb IA. És un agent perquè decideix per si mateix què llegir, què és rellevant, a qui passar cada cas i què investigar abans d'escriure.
Permisos, seguretat i privacitat d'un agent d'IA
Privilegi mínim
Com més accions pugui fer un agent, més important és controlar-ne els permisos. Si només necessita consultar comandes, no les ha de poder esborrar. Definim quins sistemes utilitza, quines operacions executa, amb quina identitat, què necessita confirmació, quins límits té, què queda registrat i què passa quan hi ha un error.
Quina informació rep el model
Un agent no hauria de rebre totes les dades disponibles quan només en necessita una part per fer la tasca. Abans de desenvolupar-lo analitzem amb quina informació treballarà: dades de clients, correus, documents interns, informació econòmica, contractes o dades personals.
Quan les dades no poden sortir
En determinats projectes convé una infraestructura d'IA privada, amb els models en servidors que controla l'empresa, o una arquitectura mixta en què certes operacions no surtin de l'empresa.
Preguntes freqüents sobre agents d'IA
Els agents treballen de manera completament autònoma?
Un agent d'IA és el mateix que un RPA?
Quant de temps es triga a crear un agent d'IA?
Quant costa un agent d'IA?
Quin procés manual podria fer un agent?
Explica'ns quins passos segueix avui i amb quins programes. Et direm quines parts pot fer un agent i quines convé que continuï fent una persona.