Solo a petición del cliente, por contrato
Programación a medida sin IA
De forma excepcional, si un cliente lo solicita, lo programamos sin IA generativa: todo el código lo piensa y lo escribe el desarrollador.
¿Qué significa programar sin IA generativa?
Que en el desarrollo del código no interviene ningún agente ni asistente de IA, como Claude, GitHub Copilot, Antigravity o los asistentes de Xcode.
Queda fuera
- Agentes y asistentes de IA que escriben código de forma autónoma.
- Enviar el código, la documentación o los datos del proyecto a cualquier servicio de IA.
- Usar la IA en los tests, la documentación o la revisión de seguridad, salvo que el contrato lo permita.
Se sigue usando
- El editor, el compilador y el control de versiones con Git.
- Los analizadores de sintaxis tradicionales.
- Los tests automatizados y la publicación automática de cada versión con integración continua, sin integración con IA.
Cada cliente puede ampliar o acotar el uso de IA según sus requisitos, y queda por escrito en el contrato. Programar sin IA tampoco impide que el producto tenga funciones de inteligencia artificial: una aplicación programada sin IA puede integrar un modelo de IA para ofrecer ciertas funcionalidades; lo único que cambia es el modo de desarrollo.
¿A quién interesa encargar un desarrollo sin usar IA generativa?
Cuando el blindaje legal, la propiedad intelectual o normativas estrictas exigen trazabilidad humana.
Confidencialidad del código y de los datos
Ni el código ni los datos del proyecto pasan por servicios de IA de terceros. Es una medida de protección y privacidad de algoritmos e información sensible.
Normas internas y requisitos contractuales
Hay organizaciones con normas internas sobre el uso de la IA, o con clientes que la restringen. Nos adaptamos a ellas y lo dejamos por escrito.
Control de herramientas y trazabilidad
Saber qué herramientas han intervenido en el software y quién ha escrito cada parte, con todo el historial del repositorio.
Confianza de la dirección
Hay gerentes y responsables técnicos que no confían en la IA para desarrollar, y prefieren respaldarse en una empresa que tenga experiencia en desarrollos y que pueda controlar exactamente todo el código que forma un proyecto.
Por defecto, en Gilsys aprovechamos las herramientas de IA generativa para potenciar nuestros procesos de desarrollo. Sin embargo, cuando la normativa, la confidencialidad o las preferencias del cliente lo requieren, desarrollamos proyectos 100% libres de código generado por IA: llevamos más de 20 años programando a medida.
Consecuencias del código generado por IA durante los últimos años
La IA ha multiplicado el código que se escribe. Los estudios del sector apuntan a que también se incrementa el volumen de código copiado y el de errores.
80 %
de quienes se registran en GitHub usa Copilot, su IA, desde la primera semana
40 %
de las solicitudes de integración de código ya se inician con un agente de IA; en marzo, el 17 %
GitHub Octoverse 2026, datos de septiembre
+68 %
incidencias en las solicitudes de integración de código hechas con IA, frente a las humanas: 10,83 de media frente a 6,45
CodeRabbit, diciembre de 2025, con 470 solicitudes de código abierto
Se reorganiza menos y se copia más
Porcentaje de las líneas de código modificadas cada año a nivel mundial
Reorganizado: líneas que se mueven a otro archivo o función sin cambiarlas, lo habitual al reutilizar código. Copiado: las mismas líneas añadidas en varios sitios en un mismo cambio.
Con IA se ha creado código más rápido, pero también más errores
Cada equipo comparado consigo mismo: sus trimestres con más uso de IA frente a los de menos
Informe de 2025 (más de 10.000 desarrolladores)
Informe de 2026 (22.000 desarrolladores)
Faros AI, informes de 2025 y 2026, con datos de uso reales de los equipos. Los dos informes son muestras distintas.
No es un problema de la IA, sino de cómo se usa.
Muchos de quienes llegan a GitHub empiezan a programar directamente con IA, sin experiencia para revisar lo que genera, y ese código también cuenta en las estadísticas. Pero los equipos profesionales que más la usan también registran más errores. En Gilsys la usamos con criterio y revisión y, si el cliente lo solicita, podemos prescindir de ella.
Estudios de empresas que venden herramientas de análisis de código o de IA, con métodos distintos entre sí. Fuentes: GitHub Octoverse 2025, GitHub Octoverse 2026, GitClear 2025, GitClear 2026, CodeRabbit 2025, Faros AI 2025, Faros AI 2026.
Nos adaptamos a los límites que fije el contrato
Por defecto, nos apoyamos en la IA donde aporte beneficios técnicos, pero si el cliente lo necesita, cada una de estas fases se puede personalizar o bloquear por contrato.
Lectura de requisitos y briefing
La IA puede ayudar a ordenar la documentación del proyecto. Se puede acordar que no pase por ninguna IA y se analizará todo de forma manual por nuestro equipo.
Escritura del código
Se puede bloquear el uso de IA generativa por completo, para evitar enviar el código a empresas externas o contagiarse de sugerencias que, aunque funcionen, difieren de lo que realizaría exactamente un desarrollador profesional. El código será 100% escrito sin IA.
Tests
Se pueden escribir sin IA o solo con la que autorice el cliente, por ejemplo un modelo local.
Documentación
Se puede redactar sin IA o solo con la que autorice el cliente.
Segunda revisión y seguridad
Se puede hacer solo con la IA que autorice el cliente, o con revisión manual y herramientas tradicionales.
Despliegue
Habitualmente trabajamos con GitHub Actions o scripts propios. Si se desea, se puede limitar también la intervención de la IA en procesos de integración continua.
Cómo se acuerda y cómo se comprueba
Programamos a medida desde 2004, y la mayor parte de ese tiempo, sin IA: hacerlo en ciertos proyectos no es un problema.
- 1
Definimos el alcance
Con los requisitos del cliente: qué queda excluido, qué herramientas se pueden usar y si se permite la IA en los tests, la documentación o la revisión.
- 2
Lo dejamos en el contrato
La modalidad y sus límites. Cualquier excepción solo se aplica con la autorización por escrito del cliente.
- 3
Acordamos las evidencias
Las que pida el cliente: por ejemplo, el repositorio en su cuenta con todo el historial, la lista de herramientas del proyecto o equipos sin asistentes de IA instalados.
- 4
Lo hace nuestro equipo
No trabajamos con subcontratistas: todo el código lo escribe y lo revisa el mismo equipo que firma el contrato.
Más de 20 años programando sin IA avalan nuestra capacidad técnica
Desde 2004 programando a medida
La mayor parte de ese tiempo, sin IA. Prescindir de ella no es cambiar de método, es volver a una forma de trabajar que conocemos bien.
Lo que hemos aprendido con la IA
También la usamos para aprender: contrastamos las mejoras que propone y, cuando son buenas, las incorporamos. Ese conocimiento se queda en el equipo y lo aplicamos también cuando programamos sin ella.
La misma exigencia en cualquier modalidad
Control de versiones, publicación automática de cada versión y revisión del código: forman parte de todos nuestros proyectos.
El criterio lo ponemos nosotros
Con IA o sin ella, las decisiones técnicas las tomamos nosotros. Lo explicamos en cómo programamos con IA.
Una modalidad poco habitual
Hoy pocas empresas de desarrollo la ofrecen. Nosotros podemos hacerlo porque programamos a medida desde mucho antes de que existiera la IA generativa.
Preguntas frecuentes sobre la programación sin IA
¿Un software programado sin IA puede tener funciones de inteligencia artificial?
¿Qué herramientas no se usan y cuáles sí?
¿Cómo se comprueba que se cumple?
¿Se puede revisar el código con una IA local?
¿Cuánto cuesta programar sin IA?
¿Es más seguro el código escrito sin IA?
Lo que no es seguro no es la IA: lo que es un riesgo real es el código sin revisar y, peor aún, el código que quien lo firma no entiende.
Al final da igual si una línea la sugiere un modelo o la teclea una persona; el peligro aparece cuando se da por bueno el código a ciegas. Una IA puede cometer fallos sutiles exactamente igual que un desarrollador con poca experiencia. Por eso, la seguridad nunca depende de la herramienta, sino de que detrás haya programadores con el criterio y la experiencia necesarios.
¿Existen restricciones sobre el uso de IA generativa para desarrollar tu proyecto?
Cuéntanos qué restricciones tienes, qué quieres poder comprobar, qué nivel de confidencialidad necesitas, y te preparamos una propuesta.